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这项技术是如何实现的呢?AI无感通行系统通过人脸识别、图像识别等技术,可以快速准确地识别用户信息,实现自动化的控制。不仅提高了通行效率,还大大减少了人员接触,为疫情防控贡献了力量。
AI无感通行技术已经广泛应用于电梯梯控、门禁考勤、人形机器人等
此外,这项技术还具有高度安全性。它采用了多模态生物识别技术,将人脸、指纹、虹膜等生物特征信息进行多重比对,确保只有合法用户才能通过门禁和通道闸机。
AI无感通行技术为我们带来了更便捷、更安全的生活体验。它不仅适用于小区、写字楼等场所,还可以广泛应用于商场、酒店、景区等场景。让我们一起期待未来的智能出行吧!
半球人脸识别(DAIC-RL-AI)梯控,门禁,通道闸机AI无感通行
200万像素人脸识别一体机(半球)采用了国际先进的神经网络算法(CNN),是深圳多奥联合华为海思经数千万次的算法训练后形成的产品,其集图像采集、人脸检测、人脸跟踪、人脸比对、活体判断等功能,不仅识别率高同时识别速度快。脱机动态人像识别半球机由于其无需行人特意配合,无需电脑控制,大大的提高了人像识别的易用性。可广泛应用于电梯梯控、小区门禁、道闸通道、写字楼等场景。
AI无感通行技术通过人脸识别、图像识别等技术,可以快速准确地识别用户信息,实现自动化的控制,提高了通行效率,减少了人员接触,具有高度安全性。它已经广泛应用于电梯梯控、小区门禁、道闸通道、写字楼等场景,还可以广泛应用于商场、酒店、景区等场景,带来更便捷、更安全的生活体验。
1 /2.8"宽动态低照度 CMOS,图像分辨率1920(H)*1080(V),帧率 可达 25 帧;
低照度CMOS,0.01Lux@(F1.2,AGC ON);
高性能嵌入式处理器,集图像采集、人脸检测、人脸跟踪、人脸对 比、活体判断于一体;
自主CNN神经网络算法,动态识别无需特意配合;
无需电脑及云端,脱机人像识别;
支持全景图、局部特写图输出;
支持人像、年龄、性别、安全帽等识别;
支持自动人脸曝光补偿;
支持人证比对模式
识别速度≤250ms,识别率≥99%;
支持20000人像库;
支持视频叠加;支持韦根协议;
防雷、防浪涌保护措施
防水等级IP66
人工智能将如何改变我们的生活?今天,我们将向你展示一种全新的通行方式——梯控、门禁、通道闸机AI无感通行。
多奥科技推出的一款200万像素人脸识别一体机,采用了国际先进的神经网络算法,这是深圳多奥联合华为海思经过数千万次的算法训练后形成的产品。这款设备集图像采集、人脸检测、人脸跟踪、人脸比对、活体判断等功能于一身,不仅识别率高,同时识别速度快。更重要的是,这款脱机动态人像识别半球机无需行人特意配合,无需电脑控制,大大提高了人像识别的易用性。